담당업무

ㆍAI 거버넌스 정책 및 가이드라인 수립 및 배포

ㆍAI 리스크 및 컴플라이언스 관리 체계를 구축하고 모니터링 수행

ㆍLLM 환각 현상 방지 및 편향성 제거를 위한 프롬프트 관리 체계 구축 및 운영

ㆍ데이터 거버넌스 원칙에 기반한 AI 학습 데이터 활용 및 품질 기준 제시

ㆍAI API Gateway 기술 표준 수립 및 AI 기술 파편화 방지를 위한 기술 표준화

자격요건

ㆍAI 윤리, 보안, 컴플라이언스 이슈에 대한 기술적 대응 방안을 수립 경험

ㆍLLM 및 생성형 AI의 특성을 이해하고, 프롬프트 엔지니어링 및 RAG 아키텍처에 대한 지식 보유

ㆍ복잡한 기술적/법적 이슈를 정책서로 구조화하고 유관부서(보안, 법무, 전략팀)와 

    원활한 커뮤니케이션 능력

ㆍ데이터거버넌스에 대한 이해를 바탕으로 AI 도메인으로 확장하여 적용해 본 경험

우대사항

ㆍ금융, 커머스 등 규제가 까다로운 도메인에서 AI 거버넌스 프로젝트를 수행한 경험

ㆍAI 관련 법규(EU AI Act 등) 및 보안 표준(ISO 42001 등)에 대한 이해

ㆍPython 등을 활용하여 AI 모델의 편향성/성능을 직접 테스트하거나 

    PoC를 수행할 수 있는 핸즈온 역량