담당업무

ㆍAI/ML/자동화 시스템 개발 및 최적화

    - 수요예측, 발주 고도화 등 비즈니스 요구에 맞춘 AI / 머신러닝 / 자동화 시스템 개발 및 성능 최적화

    - 모델 배포, 모니터링, 성능 개선 등 MLops 전체 운영 라이프사이클 설계 및 운영 관리

    - 데이터 과학자 및 분석가와 협업하여 모델의 실무 적용성을 높이고, 

       데이터 인프라와의 원활한 연계 지원

ㆍ물류 특화 데이터베이스 및 분석 환경 구축

    - 물류 도메인에 특화된 데이터레이크 설계 및 구축

    - 대용량 데이터를 효율적으로 저장, 조회, 분석할 수 있는 인프라 환경 구축

ㆍ데이터 파이프라인 구축 및 관리

    - API 연동, DB 연동 등 다양한 데이터 수집 방식을 적용하여 자동화된 데이터 파이프라인 구축

    - 데이터 수집부터 정제, 적재, 변환까지의 전 과정을 체계적으로 관리

자격요건

ㆍEducation

    - 컴퓨터등 관련 학사 이상

ㆍExperience

    - 유관경력 5~15년 보유

    - 레거시 시스템과 클라우드 환경(AWS, GCP) 간 데이터 연동 및 ETL 파이프라인 설계, 

       구축, 운영 경험

    - 실시간 데이터 처리 환경(Kafka 등) 구축 및 운영 경험

    - Airflow 등 워크플로우 툴을 활용한 ETL 자동화 및 모니터링 체계 운영 경험

    - 데이터 품질 관리, 메타데이터 관리, 접근 권한 제어 등 데이터 거버넌스 체계 설계 경험

    - ML/DL 모델 성능 개선, 재학습 자동화, 모니터링 등 MLOps 전 주기 운영 관리 경험

    - 데이터 플랫폼 및 ML 시스템과 연동되는 서비스 API 설계, 개발, 운영 경험

ㆍSkill

    - Python, SQL, Java 등 개발 역량

    - 데이터 수집부터 정제, 전처리등 데이터파이프라인 전반에 대한 역량

    - Spark, AWS Redshift, GCP BigQuery 등 클라우드 DB 구축 관리 역량

    - Airflow 등 워크플로우 툴을 활용한 ETL 자동화 및 모니터링 체계 구축 및 운영 역량

    - 컨테이너 기반 환경(Docker, Kubernetes 등)에서 ML 시스템 배포, 관리, 운영 역량

우대사항

ㆍ컴퓨터등 관련 석사 이상

ㆍTensorflow, Pytorch, Scikit-learn등을 이용한 ML/DL 개발, 운영 경험 우대

ㆍ물류 또는 공급망 관리(SCM) 분야 실무 시스템 개발 경험 우대

ㆍ수요예측등 머신러닝, 자동화 프로젝트 리딩 경험 우대